基于 R 语言的数据分析与科研绘图学习交流会通知
一图胜千言，如何将纷繁庞杂的试验数据经过合理的加工处理后呈现出精美准确的可视化图表是科研人员发表高质量论文的关键。在论文撰写过程中我们经常会有这样的经历：不知道选择什么类型的可视化图表；图形无法准确传达我们想要表达的意义；图表配色土旧不够吸睛；投稿返修之后发现图表某些参数需要更改，被迫从头返工……因此，从数据处理分析到最后的可视化都需要我们采用合理高效的方法，避免占用过多的时间精力进而影响文章投稿的节点，尽可能降低论文被抢发的风险。
作为广泛应用于数据科学和统计分析领域的编程语言，R 已经发展成为一个成熟的集数据处理、统计分析、绘图于一体的强大系统，特别是它所拥有的一系列丰富的可视化扩展包（lattice、plotly、ggplot2 和 ggplot2衍生的一系列程序包），不仅提供了丰富的模板，还可以根据需求创建高度自定义的图形，从而帮助科研工作者更快速地创建高质量的可视化图表，而且编程语言的特性使我们在修改或者再次绘制图表时非常便捷快速。
去年 3 月份，我们成功举办了第一期科研绘图学习交流会，得到了广大学员的一致好评，基于大家对学习数据分析和科研绘图的热切需求，我们特定于 4 月 27~29 日举办第二期《基于 R 语言的数据分析与科研绘图》，届时我们将邀请数据处理与可视化实战专家夏冰博士带团队助理为我们进行为期三天的系统讲授，夏冰博士多年来致力于机器学习与数据挖掘在营养学与交叉学科研究中的应用，善于利用 R 进行数据处理、数据可视化与统计建模，精通各类生物信息学复杂图表的制作，具有丰富的组学数据处理与可视化实战经验。
本次课程，我们依然遵循“理论学习+实操演练”的原则，兼顾身处不同层次学员的需求，从 R 软件入门到数据分析再到基本绘图以及ggplot2 数据可视化，带大家一起学习掌握科研绘图的精髓，让您实现从零基础到熟练掌握的转变，为您撰写高水平论文加油助力。
现将培训有关事项通知如下：
一、主办单位
北京金智研生物科技有限公司
二、主讲专家
夏冰，博士、副教授，北京市青年托举人才，博士毕业于营养学国家重点实验室，读博期间荣获 NOVUS 国际优秀研究生奖学金、中国营养学会缤纷科学奖。主要研究方向为机器学习与数据挖掘在营养学及其交叉学科研究中的应用。担任多本 SCI 期刊审稿人，熟练运用 R、Python、SAS等主流数据分析挖掘软件，善于利用 R 进行数据处理、数据可视化与统计建模，精通各类生物信息学复杂图表的制作，具有丰富的组学数据处理与可视化实战经验。以第一作者在 Microbiome、Int J Biol Macromol、FoodFunction 等国际著名 SCI 期刊上发表论文 13 篇，授权国家发明专利 3 项，参编专著一部。
课程助理，中国农业科学院博士后，主持及参与国家自然科学基金与十三五国家重点研发项目 3 项，精通生物信息学数据分析、数据挖掘与机器学习，具备多年数据分析及可视化实操经验。在中科院 1 区、2 区发表SCI 科研论文 13 篇。
三、培训内容
遵循“理论学习+实操演练”的原则，从 R 软件入门到数据分析再到基本绘图以及 ggplot2 数据可视化，学习掌握科研绘图的精髓（详细培训内容及日程安排附后）。
四、培训时间
2024 年 4 月 27~29 日。
五、培训形式
线上直播，课程免费回放三个月（自课程结束之日起算）。
六、报名方式
扫描或长按识别二维码，填写报名信息，提交并支付汇款，即为报名成功，报名截止时间为 2024 年 4 月 26 日 17:00。
七、报名费用及交费方式
2900 元/人（包含 3 个月的视频课程回放）； 3 人及以上团购优惠价2600 元/人。报名费通过对公转账或扫描对公收款二维码支付。
1. 转账汇款
收款单位：北京金智研生物科技有限公司
开户银行：中国工商银行股份有限公司北京中海凯旋支行
账号：0200205009200045825
2. 个人扫码支付
对于不能及时由单位转账的学员，可接受个人垫付的形式，我们在收到报名费后，会及时为您开具发票协助您办理报销事宜。扫描下方对公收款二维码（支持公务卡、银联卡、信用卡）即可完成支付。如有任何问题，请电话或微信咨询：15210096658。
温馨提示：汇款时请备注“姓名+科研绘图”
八、联系方式
电话：15210096658（微信同号），15001277701（微信同号）
联系人：杨老师，李老师
北京金智研生物科技有限公司
2024 年 3 月 20 日
利用 R 进行数据分析与科研绘图培训班日程安排
